汽车行业正处在大革新年代，自动驾驶潮流势不可挡，电动化、网联化也是势头正劲。作为全球闻名的高性能模仿技能供货商、美国老牌模仿芯片厂商，ADI不会让大革新年代迸宣布的商业机会从手中溜走。凭借着超越 50 年的技能和经验堆集，ADI 正致力于推动更为安全的自动驾驶商业化落地，一起也在电动化、网联化范畴建立自己的护城河。

2019年7月4日，ADI 宣告正式加入百度 Apollo 自动驾驶开放渠道。双方将共享资源与技能，使用ADI在IMU、毫米波雷达、激光雷达以及音视频总线、DSP产品技能方面的优势，与百度 Apollo 在自动驾驶感知与导航使用范畴打开协作，共同为自动驾驶、智能网联和才智交通供应全面、体系、可靠的解决计划。

在自动驾驶范畴，ADI 此前并不归于站在聚光灯下的那类公司，但从此次与百度 Apollo 的协作内容来看，这家公司现已在自动驾驶范畴具有深厚的技能堆集，特别是在定位、感知以及模仿信号处理等技能模块颇有造就。可以判定，ADI与百度 Apollo 的协作只是是一个开端，在推动自动驾驶落地的征程上，这家公司还将创造出更多可能性。

据了解，ADI 与百度 Apollo 的协作内容中，高性能 IMU 产品和技能将成为一大要点。此前，百度Apollo宣告量产L4等级自动驾驶小巴阿波龙，其上就搭载了ADI的IMU产品。

IMU是自动驾驶轿车十分依赖的定位传感器，首要协作 GPS 导航设备使用，协助自动驾驶驾驶车辆在 GPS 信号缺失的情况下进行有效定位。这类传感器尽管不如激光雷达那样广受重视，但其重要性不容小觑。

达成协作后，ADI 与百度 Apollo 将针对IMU产品在自动驾驶轿车上的使用打开探究，了解渠道中相关企业的详细需求，进行定制化IMU产品的开发。IMU 是典型的 MEMS产品，所以想更多了解 ADI 在 IMU 方面的技能堆集，有必要回过头看看 ADI 在 MEMS 使用上的开发历史。

ADI自1987年开端研制 MEMS 技能，率先切入到安全气囊使用中，成为全球第一家将 MEMS技能商用化的公司。ADI一开端做的是MEMS内核传感器，包含加速度计和陀螺仪，加速度计的研制始于1987年，陀螺仪的研制则从2002年开端。待这两项内核传感器在技能上步入老练阶段后，ADI将两者进行融兼并最总算2007年发布了完好的工业级IMU产品。

当然，IMU 产品只要加速度计和陀螺仪的组合还远远不够，这其间还触及很多的信号处理需求，所以还需要模数转换器（ADC）、处理器等相关技能的加持，而这正是 ADI 的优势所在。所以，严格来说，ADI 在2007年发布的首款工业用IMU 产品是其内核传感器技能、信号处理技能互相整合的集大成者。

在将 IMU 使用到轿车自动驾驶之前，ADI更多地将这类产品使用在航空、航天以及农业等范畴，这些范畴关于自动化的需求很大。举例来说，传统GPS的定位精度大致能做到米级，但这种精度很简单造成秧苗的损毁和效率的下降，所以这种使用场景需要厘米级的定位精度。要完成这个精度，必须要将IMU与GPS结合起来，由于IMU可供应接连数据，能协助提高 GPS 的定位精度。

农场环境还不触及到GPS信号遮挡的情况，到城市自动驾驶的场景下，楼宇、地道、地库等行进场景比比皆是，GPS信号很简单丢掉。这个时分，自动驾驶轿车的行进速度、位移方向的测定就必须要依托IMU。

正是在航空、航天以及农业等范畴的技能堆集，很好地推动了ADI的IMU产品和技能在自动驾驶轿车上的使用。现在国内很多做自动驾驶的企业和团队，都在选用ADI的IMU产品；百度Apollo相中ADI，也是由于看到了后者在IMU产品体系级解决计划上的实力，才决定推动二者的协作向前开展，探究更多可能性。

在与百度 Apollo 建立起协作之后，ADI 方面将持续支持 Apollo 开放渠道的需求。由于这个渠道上聚集了许多车企、自动驾驶公司以及 Tier 1、Tier 2，能协助 ADI 更好地把握市场、了解客户需求，用来指导其相关产品的研制。

IMU+毫米波雷达+激光雷达，ADI 打造全方位感知体系

深入自动驾驶感知范畴，只是依托 IMU 产品是远远不够的。ADI 明显深谙传感器交融的大趋势，借势推出了全体感知计划 Drive360 渠道，其间就包含了IMU、毫米波雷达、激光雷达等多种传感器。

毫米波雷达方面，ADI 在该范畴现已有 15 年的开展历史，首要为雷达体系供应芯片、信号处理器等相关的组件。其 24GHz 车用毫米波雷达技能计划现已比较老练，现已与许多车企、Tier 1 进行协作，量产了相关产品，首要使用在盲区检测以及短间隔检测等相关 ADAS 功能上。

而针对 77GHz 毫米波雷达，ADI 大中华区轿车市场司理崔正昊告知雷锋网新智驾，他们正在开发一款单片毫米波雷达芯片，其详细参数还不便公开，据称会是业界十分抢先的 77GHz 毫米波雷达计划。针对这款全新的雷达芯片，ADI 正与一些要点客户协作，对样片进行相关的实验。据崔正昊介绍，这款芯片选用的是 28nm CMOS 技能，尺度更小，本钱相较于 40nm 计划更低，而且整合了相关的数字算法，全体体现更优异。

为了提升自身在毫米波雷达体系解决计划上的才能，ADI 还收购了雷达技能供货商 Symeo，该公司技能开始是由西门子公司开发，其系列技能具有体系和算法方面的专业优势，可以完成实时位置检测和间隔丈量独有的射频和传感器技能。这些优势将和ADI自身具有的射频和微波产品阵列和技能结合起来，为市场供应更优异的毫米波雷达体系级解决计划。

毫米波雷达之外，ADI 也现已进入当下炽热的激光雷达范畴，他们正在研制固态激光雷达所需的关键性器材，包含跨阻放大器（TIA）以及高速模数转换器（ADC）等，可以供应激光雷达硬件生产商。一起，他们也在针对车用激光雷达技能进行特定化开发。

2016 年，ADI 收购了美国 Vescent Photonics 公司，拿下了其关键性的固态激光波束转向技能，这种新颖的非机械激光波束转向技能可以进一步增强集成激光雷达体系的性能，战胜现在庞大的机械式产品在可靠性、尺度和本钱等方面的许多重大缺陷。这一收购举动也补强了 ADI 在固态激光雷达体系开发方面的技能实力。

集齐了 IMU、毫米波雷达以及激光雷达技能的ADI，现已具有了相对完好的自动驾驶感知体系技能储备，这契合未来自动驾驶传感器交融的大趋势。

针对传感器交融，ADI 将首要进行边缘核算的研究，致力于在传感器端把信号处理得更好，为客户供应更好、更精确的数据；一起，ADI 还将进行自行驾驶轿车上的传感器组合、调配计划的研究，尽量优化车载传感器的配置。

ADI 正在为数字化智能座舱的打造供应各类技能解决计划。

车载音频技能方面，ADI 自主研制了 A²B 音频总线产品，可以协作自家的数字信号处理技能（DSP）进行使用，可以支撑语音辨认的音频预处理、车内通话、主动降噪、路噪消除等使用的完成。此外，还能进行声浪模仿，让电动轿车的电机声听起来更接近发动机的宣布的声响。值得一提的是，ADI 针对语音辨认供应相应的前期预处理算法，包含回声消除以及降噪，现在也在与一些做车载语音辨认的企业进行商谈。

而针对车载视频技能，ADI 开发了 C²B 视频总线产品，该产品是为了下降整车本钱和整车重量提出的高清视频传输计划。

此外，ADI 在手势辨认以及驾驶员状态监控方面也有自己的技能解决计划。以驾驶员状态监控为例，ADI 具有业界首款 VGA分辨率的轿车级 ToF 芯片组计划，可完成人脸辨认和驾驶员状态辨认，该计划发生的是 3D 点阵图像，能构建出一个 3D 空间。

面临轿车行业的电动化趋势，ADI 则具有老练的电源办理体系（BMS）技能，首要向客户供应电源办理芯片，用于监控电池/电池组的状态，包含电池/电压/电流参数、电池的健康状况、电池的使用状况等。此外，还可用于平衡电量。ADI 在 2016 年收购了凌特（Linear），该公司在锂电池办理芯片技能方面有很深的堆集。

除 BMS 芯片之外，ADI 在迎候轿车电动化趋势时还有一项传统强项——高压隔离技能。这项技能的存在协助电动轿车的电驱体系可以在电池的上百伏高电压与信号控制的低电压之间完美运行。

针对自动驾驶、网联化、电动化的全面布局，ADI 俨然成为了应对轿车未来革新的全能型选手。凭借着以往 50 多年堆集起来的技能储备，这家模仿器材供货商对轿车行业狼子野心。

在轿车范畴，ADI 现在以及未来将活跃持续参加到生态圈中，深度参加协作伙伴产品早期定义阶段，经过供应面向自动驾驶、动力总成/马达驱动、电源办理、座舱信息娱乐体系、MEMS 安全等高性能、低本钱、差异化的体系级解决计划，助力客户规划更安全、更环保、更舒适的未来轿车。

深圳立维创展科技是ADI品牌的代理经销商，ADI公司的主要产品有：放大器、线性产品、数据转换器、音频和视频产品、宽带产品、时钟和定时IC、光纤和光通信产品、接口和隔离、MEMS和传感器、电源和散热管理、处理器和DSP、RF和IF ICs、开关和多路复用器等等

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