ADI如何超越摩尔定律和AI?

发布时间:2020-04-07 10:31:33     浏览:2261

过去50年里,ADI的摩尔定律伴随着半导体行业蓬勃发展。随着半导体工艺制程逼近物理极限以及高昂的成本,摩尔定律失效的说法不绝于耳,超越摩尔定律也成为了评论的焦点。

ADI所做的便是不只保持着立异,不是被商场的热潮牵着走,而是超前于客户需求提早投入做新产品。ADI是怎么做到的?

一方面是从公司看到的技能道路演进。比如从放大器、转换器、射频、电源这些模仿芯片的维度,假如能把功能或许精度再提高一个等级,后来会发现这些投入有一天变成了巨大的商场份额。当然,最开始提高产品的功能的时分或许看不到它究竟能用在哪里,但ADI仍然会乐意投入,因为ADI信任大家对产品功能、品质的追求是无止境的,所以ADI许多技能或许超前商场三年乃至五年。

第二个方面便是与协作伙伴协作立异,当技能道路演进到必定节点,就或许开始出现分杈,没有人知道究竟哪个分支最后会胜出,在这个时分ADI乐意早期投入,跟客户深入协作,讨论未来的多种或许性,用拿手的半导体技能和产品配合进行研制。

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与摩尔定律一样,AI概念早在1956年就被提出,但受制于各种因素发展缓慢,历经起起落落之后现在正是AI的第三波热潮。ADI又将怎么逾越AI

ADI的强项在于模仿芯片,也便是衔接现实国际和数字国际,并不专心在处理器上。从这个角度看AI或许离我们有必定距离,但ADI能为AI核算供给更多高质量的信号,精准的模仿信号采集与传输是AI核算处理的根底。ADI过往更多的是专心把模仿产品做得精雕细镂,在接下来的五到十年,ADI将会更多的为客户供给一整套的处理方案,从硬件、到软件、到算法乃至到部分云端服务。

没有高质量的输入就难以完成智能,比如在无人驾驶中,有时分需求判断输入信号的质量帮助处理器做决策。假如知道信号质量不那么高,当遇到一些特别恶劣的环境时,处理器就要针对异常情况及时做出响应。此时假如ADI的高功能传感器调配一些算法就能给处理器供给更加准确和牢靠的信号,乃至可以猜测输入信号的质量。

根据对现有模仿产品的继续提高以及与业界领导厂商的协作,不只让ADI产品超前商场需求,更让ADI与协作伙伴一起逾越摩尔定律和AI

当然,除了摩尔定律和AIADI更期望能逾越全部或许。面对多样化的需求时,ADI考虑的是怎么用一个公共技能平台服务尽或许多的客户,先下降硬件的难度,然后选用一个相对通用的形式,经过软件界说硬件满意不同的需求,让客户发挥创造性,完成更多的差异化。ADI期望经过优化成本,处理技能的挑战,用高品质和超前的产品帮助客户完成立异和差异化,逾越全部或许。

深圳立维创展科技ADI品牌的代理经销商,ADI公司的主要产品有:放大器、线性产品、数据转换器、音频和视频产品、宽带产品、时钟和定时IC、光纤和光通信产品、接口和隔离、MEMS和传感器、电源和散热管理、处理器和DSPRFIF ICs、开关和多路复用器等等

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